10 أسباب تدفعك لاستخدام محركات التوصية في المتاجر الإلكترونية

الذكاء الاصطناعي يفرض سطوته مرة أخرى بفهم الإنسان ووضع ما يثير فضوله واهتمامه بين يديه ليؤثر على قراراته، ويدخل دخولًا مهيبًا لعالم التجارة الإلكترونية ليشكّل معظم تفاصيلها، وأهم أسس عمادها، والذي يضمن لأصحاب المتاجر الإلكترونية ازدهارًا وأرباحًا أعلى لو عمل عليها بكفاءة ودقة وبالشكل الصحيح.

ومن ضمن ابتكارات الذكاء الاصطناعي، المحركات الموصية بالمنتجات (product recommendation engines) وفي هذا المقال أخذنا على عاتقنا شرح هذه التقنية ومعرفة الأسباب التي تدفعك كصاحب متجر إلكتروني لتوظيفها لديك والانتفاع بما جاءت به. ونجيب على ما يلي من أسئلة:

• ما المحركات الموصية بالمنتجات؟
• ما أهمية المحركات الموصية بالمنتجات؟
• أهم الخوارزميات المستخدمة في المحركات الموصية بالمنتجات؟
• 10 أسباب تجعلك توظّف المحركات الموصية.

ما المحركات الموصية بالمنتجات؟

المحركات الموصية بالمنتجات (product recommendation engines) هي تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي- كما أسلفنا- وتعمل على وظيفتين أولاهما جمع البيانات حول تفضيلات المستخدم برصد تحركات تصفحه للمتجر وأوقات بقائه فيه والمنتجات التي تحوز على انتباهه واهتمامه، ثم تصنيف هذه البيانات ضمن ملف خاص لكل مستخدم والتعديل عليها بما يتناسب مع التغيرات في سلوك المستخدم نفسه، وثانيهما التنبؤ بالمنتجات التي قد يفضلها العميل بناء على بيانات ملفه الشخصي، وعرضها له خلال تصفحه أو تنبيهه لتوافرها بعد نفادها وغير ذلك.

وتهدف أساسًا لتحسين تجربة المستخدم وإظهار اهتمام المتجر بكل زبائنه كلٌّ على حدة، للاستعاضة عن دور الموظف البائع الذي يلتقي الزبائن وجهًا لوجه في المتاجر الحقيقية ويهتم بهم ويدلهم على ما يمكنهم استحسانه وشراؤه ضمن منتجاتهم.

أما أنواع البيانات التي تحللها أنظمة المحركات الموصية بالمنتجات فهي:

• سجل المتصفح.
• سلوكيات الشراء الحالية.
• التعليقات.
• المنتجات الأكثر مشاهدة.
• بيانات المشتريات السابقة.
• عناصر شوهدت مؤخرًا.
• استعلامات البحث داخل الموقع.
• الإضافات إلى سلة التسوق.
• قوائم المنتجات المفضلة.

ما أهمية المحركات الموصية بالمنتجات؟

في بحث أعده موقع Invesp المتخصص بزيادة معدلات التحويل (conversion rate)، أفاد بأن 49% من المستهلكين اشتروا منتجات لم ينووا شراءها بعد تلقيهم توصية شخصية من الموقع بهذه المنتجات، وقد بلغت نسبة تجار التجزئة الذين يعتقدون أن توصيات المنتجات المحرك الرئيسي لمتوسط قيمة طلب الشراء 54%، وأشارت التقديرات أن توصيات المنتجات شكّلت 35% من طلبات الشراء عبر أمازون.

وهذه الأرقام ليست عشوائية ويجب أخذها على محمل الجد، والبدء بالتحرك على أساسها لأنها تعني بالضرورة النمو والتوسع والمحافظة على العملاء وجني المزيد من الأرباح.

ما أهم الخوارزميات المستخدمة في محركات التوصية بالمنتجات؟

أما طريقة عمل المحركات الموصية بالمنتجات، فهي متعددة ولكننا سنتطرق إلى أهمها وأكثرها شيوعًا في الوقت الحالي، وهي:

1. التصفية المشتركة

وتقوم على جمع البيانات عن كل مستخدم ثم المقارنة بينها لإيجاد عناصر التشابه بين مستخدم ومستخدم آخر وعرض ما أحبه المستخدم الأول على الثاني والعكس أيضًا.

ولا تقتصر هذه الطريقة على المقارنة بين مستخدم ومستخدم آخر وإنما يمكن المقارنة بين المنتج والمنتج، فإن أحب عميل ما منتج أعلى سبيل المثال، نعرض له المنتج ب نظرًا لتشابه المنتجين (أ، ب) فتتوقع الآلة أن من أحب المنتج (أ) سيحب منتج (ب) أيضًا.

المقارنة بين مستخدم ومستخدم واستخراج التشابه بينهما، تتطلب وقتًا كبيرًا وبيانات كثيرة حول كل مستخدم حتى نقارن بين تفضيلاتهم وإعجاباتهم وقد لا تتبع الشركات الكبرى هذه الطريقة بدافع فيض المعلومات المخزّنة لديها. لذا يميلون للتصفية المعتمدة على المنتج.

وأنواع التصفية المشتركة:

• التصفية المشتركة بين مستخدم ومستخدم آخر.
• التصفية المشتركة بين منتج ومنتج آخر.
• التصفية المشتركة بين المنتجات التي فضّلها المستخدم سابقًا مثل الموجودة في سلة التسوّق أو قوائم المنتجات المفضّلة.

2. التصفية المعتمدة على المحتوى

ومن اسمها فهذه التقنية تعتمد على المحتوى المستهلك من قبل العميل على المتجر، ومصادر هذا المحتوى، أولًا الملف التعريفي الخاص بالعميل، ثانيًا وصف العناصر المعروضة، ويعتمد على الكلمات المفتاحية بكتابة وصف المنتجات وتحديد مدى التشابه بينها، لتكوين علاقة بين منتج وآخر ثم عرض المنتج ذي الصلة حين يعرض أو يشتري المستخدم المنتج الأول. ولا تتطلب هذه الطريقة مدخلات من عملاء آخرين وإنما تسند توقعاتها على أوجه التشابه داخل الملف الشخصي والتاريخي لسلوكيات العميل.

التحدي الذي يواجه العاملين بهذه الطريقة، أنها تتطلب جهدًا كبيرًا في تحرّي الدقة عند وصف المنتجات، وتختلف درجة صعوبة الوصف الدقيق للمنتج بناءً على نوع المنتجات، فالتوصية بالأغاني أو الكتب ليست بنفس درجة الصعوبة حين نكتب وصفًا عن تفاحة مثلًا، أو أي نوع من أنواع الأطعمة.

3. التصفية المدمجة

نظرًا للقصور في كل من الطريقتين السابقتين، فقد لجأ أصحاب المتاجر للدمج بينهما لترميم قصورهما، فإن كانت البيانات المتاحة عن مستخدم ما محدودة، يمكن الاعتماد على طريقة التصفية المشتركة بمقارنة صفات المستخدم بمستخدم آخر كثير البيانات واقتراح المنتجات التي أحبها المستخدم الثاني على الأول محدود البيانات، وإذا كان من الصعب تطبيق هذه الخاصية يمكننا الاعتماد على سلوك المستخدم في البحث ضمن طريقة التصفية المعتمدة على المحتوى الخاص به.

وبالاستفادة من خصائص كلا الطريقتين، النتائج بالتأكيد ستكون أكثر دقة، علمًا بأن الطرق تنفذ منفصلة ثم تدمج نتائجها والعمل على تصفيتها مرة أخرى، وهذا ما يكسبها القرب من تفضيلات العميل والدقة الأعلى.

أسباب استخدام المحركات الموصية في المتجر الإلكتروني

بعد التعرف على ماهية المحركات الموصية بالمنتجات، ننتقل إلى الأسباب التي تدفعنا لتفعيل أحدها على متاجرنا الإلكترونية، ونذكر أهم 10 أسباب تحثنّا على توظيف المحركات الموصية بالمنتجات:

1. زيادة الزيارات إلى موقع المتجر الإلكتروني

وذلك برسائل البريد الإلكتروني التي تقترح على العملاء المحتملين بعض المنتجات التي قد تعجبهم وتتوافق مع أذواقهم مما يشجعهم ذلك على الانتقال لموقعك وتصفحه، مما يفيد بزيادة البيانات حول المستخدم وإثراء ملف التعريف الخاص به.

2. جذب المتسوقين

عند التوصية بمنتجات تثير اهتمام العميل، تجعله أكثر إقبالًا على تصفح الموقع وأكثر تفاعلًا معه فيكتشف المنتجات الأخرى التي يقدمها الموقع وهو مستمتع ضمن تجربته في التصفُّح دون شعوره بالحاجة لإجراء عمليات بحث متكررة.

3. تقديم المحتوى ذي الصلة

المحتوى ذو الصلة هو المحتوى المرتبط بتفضيلات المستخدم الحالية والسابقة، بناءً على البيانات الموجودة سابقًا، وقدرة النظام على تحديث البيانات المستمر خلال تسوُّق العميل الفعلي، يجعله قادرًا على تعديل المحتوى ذي الصلة بناء على أصغر التغييرات التي يحدثها العميل أثناء تصفحه.

4. تحويل المستخدمين إلى مشترين

ويحدث ذلك عن طريق إشعار العملاء بالاهتمام الشخصي والخاص بهم كأفراد، عند اقتراح المنتجات التي تعد من اهتماماتهم بتعلم الكثير عن سلوكيات المستخدم، مما يزيد من التخصصية ومن ولاء المستخدم للمتجر، وقد يدفعه الارتياح والشعور بالانتماء للمتجر لزيادة العناصر المشتراة من قبله في الطلب الواحد.

5. تقديم التقارير الدورية

تكون هذه التقارير عن سلوك المستخدم وتنشر على الإنترنت لمن يستفيد منها من أصحاب المواقع والمتاجر، وهي جزء مهم من نظام التخصيص والتعديل على المنتجات الموصى بها والتي تحدد دقة التوصيات وزيادة ملاءمتها لأذواق المستهلكين.

6. زيادة قيمة متوسط طلب الشراء

الخيارات المخصصة للعملاء والمثيرة لاهتماماتهم تجعلهم يندفعون للشراء بسخاء ورضا من الموقع الإلكتروني، وزيادة عدد العناصر المراد شراؤها حتى وإن لم ينووا شراءها قبل، مما يزيد من إيرادات الموقع ورفع الربحية.

7. زيادة رضا العملاء

محركات التوصية تخدم تجربة العميل على الموقع لأقصى درجة، إذ يشعر بتقدير اهتماماته وأخذها بعين الاعتبار، وتلبية احتياجاته دون تكلف عناء البحث عنها لأنه يجدها أمامه باقتراحات من الموقع ذاته، كل هذا يصب في زيادة رضا العميل وزيادة ولائه ووفائه للمتجر، وبقائه أطول فترة ممكنة في الموقع.

8. زيادة فوائد إعادة استهداف الإعلانات

وذلك بالتعاون بين قسم التسويق الإلكتروني ونظام محرك التوصية، لاستهداف العملاء المحتملين لدى متاجر منافسة أو مواقع أخرى بعرض المنتجات التي أعجبتهم في الموقع الأول لديهم مع عروض تخفيض أو خصومات لتشجيعهم على الشراء.

9. تقليل عبء العمل والتكاليف

تحسين تجربة المستخدم، وتوفير تجارب فردية متخصصة لكل منهم من الأمور التي تؤرق أصحاب المتاجر لكونها عماد نجاح الموقع، فكلما زاد شعور المستخدم بالرضا زادت تعاملاته مع الموقع، لذا هذه المحركات التي تخدم الهدف الأسمى لأصحاب المتاجر تقلل من عبء العمل عليهم، وتقلل من التكاليف المادية بعمل هذه الإجراءات يدويًّا أو بطرق بدائية أكثر.

10. مراقبة التجارة وقواعد الجرد

محرك التوصية يمكنه إضافة معلومات عن التسويق والمخزون إلى ملف تعريف العميل الخاص، ليعرض له المنتجات التي أوشكت على الانتهاء أو التي تم تجديدها لتجنُّب ضياع وقت المستخدم، ومعرفة الجديد عن الموقع وتسهيل إدارة المخزون.

الخلاصة

إذا أنهكتك التجارب في تحسين تجربة العملاء، وتحسين الخدمات المقدمة لهم، والتسويق المستمر للمتجر دون نتائج تُذكر، فحان الوقت لدعم متجرك بمحركات التوصية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، لتحقق أهداف موقعك بأيسر الطرق.

ولا تنسَ تأثير محركات البحث على دعم التجربة الفردية التي يميل لها أغلب العملاء لأنها تشعرهم بالاهتمام الخاص الموجه لهم بذاتهم، علمًا بأن الآلة من تفعل ذلك، ولست مضطرًا لتوظيف إنسان لفعل ذلك.

إليك أيضًا

• أنواع عملاء التجارة الإلكترونية الستة وكيف تحوز على رضاهم جميعًا
• الجمعة البيضاء… ما المقصود بها؟ وكيف تستعد لها كونك صاحب متجر إلكتروني؟
• نصائح مهمة لبيع الكتب من خلال المتجر الإلكتروني