البيانات التكنوجرافية (Technographic Data) وأهميتها في التجارة الإلكترونية
تتيح البيانات التكنولوجية لفرق المبيعات التحدث عن مشكلات محددة يواجهها العملاء المحتملون، وجذب اهتمامهم بسرعة.
add تابِعني remove_red_eye 41,405
- ما البيانات التكنولوجية؟
- 1. البيانات الديموغرافية (Demographic data)
- 2. البيانات الديموغرافية (Firmographic data)
- طرق جمع البيانات التكنولوجية المهمة للتجارة الإلكترونية
- 1. الاستطلاعات والدراسات المسْحية
- 2. استخلاص بيانات الويب (Web Scraping)
- 3. الاستعانة بطرف ثالث (شركات تقدم هذا النوع من الخدمات)
- أهمية البيانات التكنولوجية ومميزاتها
- 1. التصنيف المُحَسّن
- 2. تعزيز الخصوصية
- 3. ترتيب الأولويات بدقة أعلى
- 4. تقليل مدة الفترة الانتقالية في المشروع
- إليك أيضًا
لم يعد التحوُّل الرقمي مجرّد توجه مستحدث فحسب، فقد لاحظت مجلّة فوربس أنّ 70% من الشركات اعتمدت استراتيجيات خاصة لتحسين خدماتها الرقميّة، وفي عام 2019 وحده أنفقت الشركات أكثر من 2 تريليون دولار في جميع أنحاء العالم للمساعدة في دفع التبني الرقمي وتحسين الأداء التنظيمي العام.
وتُعدّ هذه الفرصة صيدًا ثمينًا للشركات التكنولوجية المتخصصة في تقديم المنتجات والخدمات، ما يساعد فرق العمل المسؤولة عن البيع في التجارة الإلكترونية في تحسين جهوده المبذولة في التسويق الإلكتروني المستهدف، وزيادة مبيعات وأرباح مشاريع التجارة الإلكترونية عمومًا. ولكن ما سر نجاحهم في هذه الحالة؟ وكيف يمكن أن يسدوا الفجوة ما بين التحويلات المحتملة للعملاء وبين اتباع نهج عملي منطقي؟
السر يمكن في “البيانات التكنولوجية”. تابع قراءة المقال لتعرف المقصود بهذا المصطلح، وكيف يمكن الاستفادة من هذه البيانات لنجاح مشروعك الخاص بالتجارة الإلكترونية.
ما البيانات التكنولوجية؟
البيانات التكنولوجية أو البيانات التكنولوجية (والتي تعرف بالإنجليزية باسم Technographics) مصطلح يشير إلى مفهومين: التكنولوجيا، والتركيبة السكانية، كما ويشير إلى المعلومات التي تصف استخدام الحلول التقنية، ومعدلات اعتمادها، والتحديات المحتملة التي تقدمها للشركات التجارية.
رُبَّما لا يكون هذا التعريف واضحًا تمامًا، ولذا سنشرحه أكثر. هناك نوعان من البيانات التكنولوجية، ألا وهي:
1. البيانات الديموغرافية (Demographic data)
تُركِّز البيانات الديموغرافية على المعلومات المتعلقة بالأشخاص، مثل تحديد عدد الأشخاص العاملين في شركة معين، وتحديد نقاط الاتصال الموجودة، وكيفية تغير حجم الشركات وطبيعة الموارد البشرية بمرور الوقت، والآفاق المحتملة لهذه المشاريع.
هذه المعلومات مهمة للمساعدة في تحديد العملاء المحتملين وتطوير جهود التسويق الأولية، ولكنها لا تقدم أي فكرة عن استخدام الأشخاص التكنولوجيا.
2. البيانات الديموغرافية (Firmographic data)
تشير البيانات الديموغرافية إلى معلومات تصنف الشركات نفسها، مثل: حجم الشركة، وعروض المنتجات، وقطاعات العمل التي يخدمها المشروع، بالإضافة إلى إجمالي الإيرادات والمواقع المادية. هذه البيانات مفيدة للمساعدة في إنشاء حملات مستهدفة تجذب اهتمام عملاء التجارة الإلكترونية، ولكنّها لا تتضمن مقاييس أو قياسات تقنية.
(لتعرف تفاصيل أكثر حول هذا الموضوع، يمكنك قراءة مقال: البيانات الديموغرافية وأهميتها في تسويق مشاريع التجارة الإلكترونية).
إذًا؛ ما البيانات التكنولوجية بالضبط؟
يمكننا إذًا تعريف البيانات التكنولوجية بأنّها التطبيق العملي للمعلومات حول الأدوات التكنولوجية التي يستخدمها عميل محتمل، والتي تشمل كل شيء بدءًا من البنية التحتية، وأدوات الشبكة التي يستخدمها العميل، فضلًا عن تطبيقه المفضل، ومعدل اعتماده على التطبيقات المختلفة. يمكن للبيانات التكنولوجية المستخدمة بشكل فعال أن تساعد الشركات على مواءمة عروض منتجاتها مع احتياجات التحول الرقمي، وجذب اهتمام عملاء التجارة الإلكترونية.
طرق جمع البيانات التكنولوجية المهمة للتجارة الإلكترونية
عندما يتعلق الأمر بجمع البيانات التكنولوجية، توجد ثلاث طرق أساسية، وتشمل:
1. الاستطلاعات والدراسات المسْحية
تبدأ الطريقة الأكثر مباشرة لجمع البيانات التكنولوجية من المصدر: الموظفون في الشركات المستهدفة. تحاول الشركات جمع المعلومات حول كيفية اعتماد العملاء للتكنولوجيا وطرق استخدامها لتعزيز جهود جهودها المبذولة في نجاح التجارة الإلكترونية، وذلك من خلال استخدام الاستطلاعات عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني.
المشكلة هنا تكمن في إهمال الكثير الكثير من الشركات لإجراء هذا النوع من الاستطلاعات والدراسات المسْحية، والتي على الرغم من أهميتها، إلّا أنّ عددًا لا بأس به من العملاء لن يتعاون كثيرًا لتقديم بيانات محددة ومطلوبة.
(مقال ذو صلة: 7 أسئلة مهمة لطرحها في استطلاعات صوت العميل في مشاريع التجارة الإلكترونية)
2. استخلاص بيانات الويب (Web Scraping)
تساعد أدوات استخلاص بيانات الويب على استخراج معلومات محددة من مواقع التجارة الإلكترونية، والتي تتمحور حول التطبيقات والخدمات الأكثر استخدامًا. وبالرّغم من أنّ هذه الطريقة ينتج عنها نتائج أكثر دقة من بيانات المسح، ودون الحاجة إلى إجراء مكالمات هاتفية باردة، إلا أنّها تتطلب خبرة فنية لضمان جمع الأدوات للبيانات ذات الصلة والإبلاغ عنها. بالإضافة إلى ذلك، قد تحد ضوابط الأمان على مواقع الويب من نوع وكمية البيانات التي يمكن جمعها، وقد تكون المعلومات المتاحة قديمة.
(مقال ذو صلة: أهمية استخلاص بيانات الويب (Web Scraping) في مواقع التجارة الإلكترونية)
3. الاستعانة بطرف ثالث (شركات تقدم هذا النوع من الخدمات)
أمّا الطريقة الأكثر سهولة للحصول على البيانات التكنولوجية، هي شرائها من شركة متخصصة بجمع البيانات. بفضل العديد من التقنيات المتاحة، أصبح بإمكان كل من مقدمي الخدمات وشركات تحليل البيانات الآن، والوصول إلى مجموعات بيانات تقنية أكثر قوة وموثوقية.
في حين أنّ هناك بعض القيود على جمع هذه البيانات نظرًا لوجود الكثير من تشريعات الخصوصية المحلية والعالمية التي تحمي حق المستهلك في الخصوصية، إلّا أنّ هذا النوع من الشركات قادرة على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات التكنولوجية القابلة للاستخدام.
أهمية البيانات التكنولوجية ومميزاتها
تساعد البيانات التكنولوجية شركات التجارة الإلكترونية في تحقيق مساعيها لتعزيز عمليات التسويق الإلكتروني، وزيادة المبيعات، بالإضافة لتوفير نتائج تحويل أعلى. هناك مميزات عملية أخرى توفرها هذه البيانات، وتشمل:
1. التصنيف المُحَسّن
تستطيع الشركات من خلال البيانات الدقيقة حول استخدام التقنيات ونشرها داخل مؤسسات العملاء المحتملين تحديد شرائح العملاء المثالية بشكل أفضل، وذلك بناءً على الاحتياجات الحالية والأولويات المستمرة لضمان استخدام إيرادات المبيعات بفعالية.
2. تعزيز الخصوصية
تتيح البيانات التكنولوجية لفرق المبيعات التحدث عن مشكلات محددة يواجهها العملاء المحتملون، وجذب اهتمامهم بسرعة.
3. ترتيب الأولويات بدقة أعلى
لا يحمل جميع العملاء المتوقعين القيمة ذاتها لشركات التجارة الإلكترونية، ولكنّ تحديد الأولويات بأفضل طريقة ممكن، يساعد هذه الشركات على تمييز نفسها في سوق عالي المنافسة. يمكن أن تساعد البيانات التكنولوجية الشركات في إجراء تقييم سريع للعملاء المتوقعين الذين من المرجح أن ينفقوا أموالًا إضافية على الحلول الجديدة، وتحديد العملاء الذين يحتاجون إلى وقت إضافي.
4. تقليل مدة الفترة الانتقالية في المشروع
عند الحديث عن الوقت، فإنّ الإعلان عن استخدام حلول تقنية جديدة وعمليات الدمج والاستحواذ أو إطلاق المنتجات، يقدم نقاط انطلاق لمناقشات مبيعات ناجحة. ولكن هذا الأمر لن ينجح إلّا في حال كانت فرق العمل مُجهزّة ومسلحة بالبيانات التكنولوجية ذات الصلة، للمساعدة في ربط النقاط بين الإصدارات الجديدة واحتياجات العملاء.
أخيرًا، بعد تعرفنا أكثر على مصطلح البيانات التكنولوجية، وأهميتها البالغة في عالم التجارة الإلكترونية، يجب أن تسعى جميع الشركات إلى وضع استراتيجيات خاصة تساعدها على جمع هذا النوع من البيانات، واستغلالها في سبيل وضع الخطط المناسبة للتسويق الإلكتروني، وعمليات البيع، وخدمة العملاء، وتجربة المستخدم، وغير ذلك من مراحل إدارة مشاريع التجارة الإلكترونية.
إليك أيضًا
add تابِعني remove_red_eye 41,405
ما هي البيانات التكنولوجية وما أهميتها للتجارة الإلكترونية؟
link https://ziid.net/?p=110467